A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) constitui a camada de conhecimento do agente. Permite ao agente obter informações relevantes de fontes externas (bases de dados, documentos, APIs, armazenamentos de vetores) antes de gerar uma resposta.
Pense no RAG como a memória e o sistema de pesquisa do agente — ele garante que as respostas se baseiem em dados reais, atualizados e específicos da empresa, em vez de apenas no treino geral do modelo.
No Espaço de Trabalho do Agente, pode:
- Carregue documentos, associe conteúdo do site ou indique dados estruturados.
- O agente utiliza estas informações para fornecer respostas precisas e ricas em contexto
.
- Isto é ideal para o apoio ao cliente, documentação de produtos ou agentes de conhecimento internos.