A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) constitui a camada de conhecimento do agente. Permite ao agente obter informações relevantes de fontes externas (bases de dados, documentos, APIs, armazenamentos de vetores) antes de gerar uma resposta.
Pense no RAG como a memória e o sistema de pesquisa do agente — ele garante que as respostas se baseiem em dados reais, atualizados e específicos da empresa, em vez de apenas no treino geral do modelo.
No Espaço de Trabalho do Agente, pode: