Os agentes podem ser ligados a fontes de conhecimento externas através da Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
Esta é uma técnica em que um modelo de linguagem primeiro recupera informações relevantes de fontes de dados externas e, em seguida, utiliza essas informações para gerar respostas mais precisas, atualizadas e sensíveis ao contexto.
Estas fontes externas são frequentemente:
Isto é ideal para agentes concebidos para ajudar com:
A Base de Conhecimento é a memória do Agente.
No Espaço de Trabalho do Agente, pode gerir facilmente a sua Base de Conhecimento. Encontrará uma explicação mais detalhada aqui.